THINKLAB

ABOUT THINKLAB

AIの使い方を教える場所ではない。AI時代の仕事を支える場所である。

THINKLABは、生成AIやテクノロジーを「知っている」状態から、「仕事で使える」「判断できる」状態へ橋渡しする実践メディアです。機能の紹介ではなく、考える力の拡張を最優先にします。

MISSION

考える力を、テクノロジーで拡張する。

操作手順の紹介だけで終わらせません。向き不向き・確認すべき点・仕事への影響を整理し、読者が自分の現場で判断できるようにします。AIは答えを書き、人が価値を決める——その前提を崩しません。

VISION

AI時代に考える人を育てる。

ツールの流行を追う人ではなく、問いを立て、レビューし、責任を持てる人を増やしたい。THINKLABの記事・比較・ガイド・物語は、そのための道具です。

THINKLAB METHOD

考え方を先に置き、ツールは後から選ぶ

THINKLABの記事は、機能紹介から始まりません。問い・設計・レビュー・資産化・学習の順で、仕事に落とせる形へ整えます。

  1. 01 · Think First

    先に問いを立てる。何の仕事を速くしたいか、どこで人が確認すべきかを決めてから、ツールや手順に入る。

  2. 02 · Design Before Build

    使い方の前に設計する。入力・出力・レビューの流れを先に描き、使い捨てプロンプトで終わらせない。

  3. 03 · Review Everything

    AIの出力は必ず人が見る。事実・表現・約束・公開範囲を確認し、最終責任は人が持つ前提で書く。

  4. 04 · Build Assets

    一度きりで終わらせない。再利用できる観点・比較軸・チェックリストとして残せる形を優先する。

  5. 05 · Keep Learning

    変化を機能名で追わない。仕事への影響へ翻訳し、必要なら記事を更新する。

EDITORIAL POLICY

記事の書き方

出典に基づく説明、編集上の見解、練習用の例を区別します。作成に使う生成AIと、記事で確認した範囲も説明します。

  • 出典と見解を分ける

    仕様・料金・発表内容は、公式資料などの出典と確認範囲を添えて扱います。THINKLABの用途提案や考察は、提供元の発表した事実と区別します。

  • 生成AIの利用を明らかにする

    記事の下書き・要約・文章の整理や修正に生成AIを利用しています。AIの回答そのものを事実の出典とはせず、元資料と照合する方針です。生成AIを使ったことと、内容を実機で検証したことは別です。

  • 確認手順と測定結果を分ける

    架空の資料、入力例、照合用の正解は、読者が試すための練習です。実際のAIの出力や効果の実測として掲載しません。性能を測定していない比較で、速度や品質の順位を実証したように扱わない方針です。

  • 物語と実例を区別する

    BOOKSの登場人物や練習用の業務資料は創作として扱います。物語中の成果や数値を、実在企業の導入実績や読者が得られる効果の証拠にしません。

QUALITY POLICY

品質の約束

確認できた範囲と、まだ測定していないことを区別するための方針です。訂正時は対象と変更内容を残します。

  • 確認範囲を明記する

    出典本文の照合、仕様の確認、実機での試行は異なる確認です。記事に示す根拠と条件を読み取れるようにし、サイト全体が一律に実測済みであるとは扱いません。

  • 確認日と修正履歴を分ける

    文章やリンクを部分修正しただけで、記事全体の最終確認日を更新しない方針です。料金など一部を再確認した場合は、その対象と日付を記録します。古い日付の説明を、現在の提供条件と読み替えないでください。

  • 根拠と原文へ戻れるようにする

    比較や説明に使った元資料へリンクし、読者が対象・期間・条件を確認できるようにします。出典に書かれている効果も、別の職場で同じ結果が出る保証とは扱いません。

  • 訂正を受け付ける

    誤りや古い記述を見つけた場合は、お問い合わせ窓口へ対象URL、該当箇所、確認できる資料をお知らせください。内容を確認し、必要な訂正とその範囲を記録する方針です。個人情報や機密資料は送らないでください。

HOW WE REVIEW AI

AIの評価の進め方

公式仕様の説明、THINKLABの見解、読者向けの確認手順を区別します。同一条件で測定していない比較は、性能順位を実証したものとして扱いません。

  1. 01

    仕事の文脈を決める

    何の成果物か、誰向けか、どこまで人が責任を持つかを先に固定する。

  2. 02

    向き・不向きを分ける

    速くなりやすい作業と、人が確認しないと危ない作業を分けて書く。

  3. 03

    比較軸を揃える

    機能一覧で終わらせず、用途・確認点・代替との違いで並べる。

  4. 04

    レビュー観点を明示する

    事実確認・表現・約束・公開範囲など、人が見るべき点を記事に残す。

  5. 05

    公開後も追う

    仕様や料金が変わったら、確認できた範囲で更新する。追えない断定は避ける。

CONTENTS

コンテンツの役割

思想・実務・知識・比較・変化の翻訳。役割を混ぜず、読者が迷わない入口を作ります。

ROADMAP

これからどう更新するか

完成度を優先します。基準を満たしたものから公開し、構想だけの機能は「準備中」として区別します。

  • NOW

    公開済みの基盤

    TOOLS・COMPARE・GUIDES・WORK・BOOKS（公開済み本文）・NEWS基盤・ABOUTを、確認できた範囲で公開しています。

  • NEXT

    記事と章の拡充

    NEWSの公開記事、黒田室長シリーズの関連コンテンツ拡充、ガイドの追加を、品質基準を満たしたものから順に出します。

  • LATER

    Workspace

    調べる・比べる・学ぶだけでなく、仕事の文脈に合わせて考える Workspace を構想しています。詳細は準備中です。

FAQ

よくある質問

THINKLABはどんなメディアですか？

AIツールの宣伝サイトではなく、AI時代の仕事を支える実践メディアです。知る入口から、仕事への影響の翻訳、人の判断までを扱います。

なぜ「考える力」を強調するのですか？

AIが下書きや調査を速くしても、採用・公開・約束の責任は人に残るからです。操作手順より、問い・レビュー・判断を先に置きます。

記事や評価はどのように作っていますか？

仕様・発表の説明は出典と照合し、用途の提案はTHINKLABの見解として扱います。下書きや整理には生成AIを利用します。同一条件の性能を測定していない記事は、実測レビューや性能順位の証明ではありません。

架空の例や正解はAIを実測した結果ですか？

実測と明記していない架空資料・入力例・正解は、読者が出力を照合するための練習です。実際のAI回答、導入実績、効果の保証とは区別してください。

最終確認日と更新履歴はどう違いますか？

最終確認日は記事で示す情報の確認時点です。部分修正は更新履歴や対象項目の日付に記録し、確認していない範囲まで再確認済みに見せない方針です。最新の契約・料金・提供範囲は元資料と利用画面も確認してください。

会社紹介や採用情報はありますか？

このページは会社案内ではなくブランド紹介です。Mission・方針・コンテンツの役割・更新の考え方を伝えることが目的です。

CONTACT

誤り・改善・方針への意見

事実の誤り、古くなった記述、わかりにくい箇所の指摘を歓迎します。運営は THINKLAB編集部 です。取材・提携・記事の訂正は、Xの問い合わせ窓口（@noonecat2）で受け付けています。対象ページのURLと内容を添えてご連絡ください。公開リプライには個人情報や機密情報を書かないでください。

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