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Amazon Bedrock、AgentCore Evaluationsでフレームワーク非依存のエージェント評価を発表

AWSは、AgentCore EvaluationsがOpenTelemetry経由のトレースを用いてエージェント評価をフレームワークから切り離す仕組みを紹介しました。サービスはCloudWatchからスパンを取得し、invoke agent/inference/execute toolの3種類のスパン役割を読み取ってセッションを再構築し、同一の評価器で評価を行います。 対応はOpenTelemetryおよびOpenInferenceの命名規約を橋渡しする形で行われ、対応フレームワーク一覧やscope.nameの規約に従うことで追加フレームワークへの適用が可能です。

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AWSは、AgentCore EvaluationsがOpenTelemetry経由のトレースを用いてエージェント評価をフレームワークから切り離す仕組みを紹介しました

サービスはCloudWatchからスパンを取得し、invoke agent/inference/execute toolの3種類のスパン役割を読み取ってセッションを再構築し、同一の評価器で評価を行います

対応はOpenTelemetryおよびOpenInferenceの命名規約を橋渡しする形で行われ、対応フレームワーク一覧やscope.nameの規約に従うことで追加フレームワークへの適用が可能です

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AWSは、AgentCore EvaluationsがOpenTelemetry経由のトレースを用いてエージェント評価をフレームワークから切り離す仕組みを紹介しました。サービスはCloudWatchからスパンを取得し、invoke agent/inference/execute toolの3種類のスパン役割を読み取ってセッションを再構築し、同一の評価器で評価を行います。

対応はOpenTelemetryおよびOpenInferenceの命名規約を橋渡しする形で行われ、対応フレームワーク一覧やscope.nameの規約に従うことで追加フレームワークへの適用が可能です。

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原文リンク

AWS Machine Learning Blog

公式発表を見る(外部リンク) →

参照日 2026年8月28日

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