KDDI、RAGアプリ「Buffmee」の応答性能改善を発表
KDDIはBuffmeeを開発する際、書籍・雑誌・ウェブ媒体を含む100超の情報源に基づく応答を実装したが、応答遅延とハルシネーション対策に課題があった。開発パートナーのKDDI iretやGoogle Cloudと協働し、Gemini Enterpriseのエージェント評価サービスやAgent Development Kit（ADK）を用いた自動評価とログ分析を導入した。 その結果、総合応答遅延を38%削減し、TTFTを約18%改善するとともに、評価手法の導入で根拠性スコアを25%向上させた。また、プロンプト分割や代表サンプリングにより評価作業量を75%削減するなどの最適化を実施した。
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KDDIはBuffmeeを開発する際、書籍・雑誌・ウェブ媒体を含む100超の情報源に基づく応答を実装したが、応答遅延とハルシネーション対策に課題があった
開発パートナーのKDDI iretやGoogle Cloudと協働し、Gemini Enterpriseのエージェント評価サービスやAgent Development Kit（ADK）を用いた自動評価とログ分析を導入した
その結果、総合応答遅延を38%削減し、TTFTを約18%改善するとともに、評価手法の導入で根拠性スコアを25%向上させた
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KDDIはBuffmeeを開発する際、書籍・雑誌・ウェブ媒体を含む100超の情報源に基づく応答を実装したが、応答遅延とハルシネーション対策に課題があった。開発パートナーのKDDI iretやGoogle Cloudと協働し、Gemini Enterpriseのエージェント評価サービスやAgent Development Kit（ADK）を用いた自動評価とログ分析を導入した。
その結果、総合応答遅延を38%削減し、TTFTを約18%改善するとともに、評価手法の導入で根拠性スコアを25%向上させた。また、プロンプト分割や代表サンプリングにより評価作業量を75%削減するなどの最適化を実施した。
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