Deutsche Telekom事例：顧客対応・社内業務・ネットワーク運用のAI再設計

Samsung Electronics全社展開：R&Dからマーケまで、Codex利用が職種横断で増える

OpenAI掲載では韓国全社員と全世界DX社員へEnterprise+Codex。Codex韓国WAUは2026年2月1日以降約800%成長、Codex週次500万超ユーザーも言及。

OpenAI Partner Network：30万人の認定コンサル育成は、自社の「用途特定」不足を示す

OpenAIはPartner Networkと1.5億ドル投資を発表。2026年末まで30万人の認定コンサル育成。ボトルネックはモデル能力ではなく用途特定と変更管理。

AI時代のスコアカード：有用な仕事・成功単価・信頼性・計算資源

OpenAIのCFO Sarah Friarは、有用な仕事、成功タスクあたりコスト、依存可能性、コンピュート投資対効果などでAIのROIを測る実務的スコアカードを紹介している。

Cars24事例：音声・チャットエージェントとCodexで、対応と社内ワークフローを分けて設計する

OpenAI掲載では月100万超の会話分数、サポート解決50%増、主要WFのターンアラウンド80%削減、失注リード12%回収などが示されている。

AI時代のスコアカード：有用な仕事・成功単価・信頼性・計算資源

OpenAIのCFO Sarah Friarは、有用な仕事、成功タスクあたりコスト、依存可能性、コンピュート投資対効果などでAIのROIを測る実務的スコアカードを紹介している。

10代の安全なAIアクセス：学習利用9割、教員・保護者はルール設計が仕事

OpenAI掲載では10代の9割近くが1週間で学習・情報・スキル・生産性にChatGPT利用。Study Mode、保護者管理、年齢予測、休憩リマインダー。

Cars24事例：音声・チャットエージェントとCodexで、対応と社内ワークフローを分けて設計する

OpenAI掲載では月100万超の会話分数、サポート解決50%増、主要WFのターンアラウンド80%削減、失注リード12%回収などが示されている。

米国のAI安全ガバナンス：州と連邦の動きを、社内ルール見直しの材料にする

OpenAIは、州の取り組みが国家標準形成を助けるという reverse federalism の考え方を概説し、連邦・国際の枠組み議論にも触れている。

GPT-Red：自己対戦で堅牢性と安全性を高める自動レッドチーミング

OpenAIはGPT-Redを紹介し、自己対戦を通じてAIの安全性、アラインメント、プロンプトインジェクション耐性を改善すると説明している。

AI時代のスコアカード：有用な仕事・成功単価・信頼性・計算資源

OpenAIのCFO Sarah Friarは、有用な仕事、成功タスクあたりコスト、依存可能性、コンピュート投資対効果などでAIのROIを測る実務的スコアカードを紹介している。

Cars24事例：音声・チャットエージェントとCodexで、対応と社内ワークフローを分けて設計する

OpenAI掲載では月100万超の会話分数、サポート解決50%増、主要WFのターンアラウンド80%削減、失注リード12%回収などが示されている。

データサイエンスのChatGPT Work：分析の下書きは速く、検証は人が行う

OpenAI Academyは、データサイエンスチームがChatGPT Workで質問・ダッシュボード・生データなどからレビュー可能な分析成果物の初稿を作る例を示している。

営業のChatGPT Work活用：パイプライン準備は速く、提案内容は人が決める

OpenAI Academyは、営業がChatGPT Workでパイプライン概要、面談準備、予測レビュー、アカウントプラン、停滞案件の診断を作る例を示している。