GPT-Red：自己対戦で堅牢性と安全性を高める自動レッドチーミング

Deployment Simulation：公開前にモデル挙動を予測する評価手法

OpenAIは実会話データを使い、デプロイ前にモデル挙動を予測するDeployment Simulationを紹介し、安全性と評価精度の改善を目指すとしている。

10代の安全なAIアクセス：学習利用9割、教員・保護者はルール設計が仕事

OpenAI掲載では10代の9割近くが1週間で学習・情報・スキル・生産性にChatGPT利用。Study Mode、保護者管理、年齢予測、休憩リマインダー。

Daybreak：脆弱性の発見・検証・修正を支援するセキュリティ向けツール

OpenAIはDaybreakとして、Codex SecurityやGPT-5.5-Cyberなどを紹介し、組織の脆弱性対応を大規模に支援すると述べている。

Patch the Planet：OSSメンテナーの脆弱性対応を支援する取り組み

OpenAIはDaybreakの一環としてPatch the Planetを紹介し、オープンソースメンテナーが脆弱性の発見・検証・修正をAIと専門家レビューで進められるよう支援すると述べている。

AI時代のスコアカード：有用な仕事・成功単価・信頼性・計算資源

OpenAIのCFO Sarah Friarは、有用な仕事、成功タスクあたりコスト、依存可能性、コンピュート投資対効果などでAIのROIを測る実務的スコアカードを紹介している。

10代の安全なAIアクセス：学習利用9割、教員・保護者はルール設計が仕事

OpenAI掲載では10代の9割近くが1週間で学習・情報・スキル・生産性にChatGPT利用。Study Mode、保護者管理、年齢予測、休憩リマインダー。

Cars24事例：音声・チャットエージェントとCodexで、対応と社内ワークフローを分けて設計する

OpenAI掲載では月100万超の会話分数、サポート解決50%増、主要WFのターンアラウンド80%削減、失注リード12%回収などが示されている。

米国のAI安全ガバナンス：州と連邦の動きを、社内ルール見直しの材料にする

OpenAIは、州の取り組みが国家標準形成を助けるという reverse federalism の考え方を概説し、連邦・国際の枠組み議論にも触れている。

データサイエンスのChatGPT Work：分析の下書きは速く、検証は人が行う

OpenAI Academyは、データサイエンスチームがChatGPT Workで質問・ダッシュボード・生データなどからレビュー可能な分析成果物の初稿を作る例を示している。

10代の安全なAIアクセス：学習利用9割、教員・保護者はルール設計が仕事

OpenAI掲載では10代の9割近くが1週間で学習・情報・スキル・生産性にChatGPT利用。Study Mode、保護者管理、年齢予測、休憩リマインダー。

米国のAI安全ガバナンス：州と連邦の動きを、社内ルール見直しの材料にする

OpenAIは、州の取り組みが国家標準形成を助けるという reverse federalism の考え方を概説し、連邦・国際の枠組み議論にも触れている。

政府・国家安全保障との連携：OpenAIの方針と原則

OpenAIは責任あるAI利用、民主的説明責任、公共の安全を原則に、政府・国家安全保障パートナーシップへの方針を説明している。

高度AIの共有標準：評価枠組みと安全慣行、国際協力

OpenAIはAppia Foundationなどを通じ、高度AIの評価枠組み、安全慣行、国際協力による共有標準づくりを支援していると述べている。