THINKLAB

AI TOOL DATABASE v2

ChatGPT Deep Research

Web・アップロードファイル・接続アプリを横断し、複数ステップの調査を出典付きレポートにまとめるChatGPTの調査機能。

AIネイティブ分類 A検索公式サイト

選定サマリー

30秒で向き不向きを確認

AI位置づけ

AIネイティブ(AIそのものが中核のサービス)

向いている

複数ソースを比較して調べたい人

向いていない

数秒で答えが欲しい単純な検索

料金

ChatGPTのプランに応じて利用可能。利用上限はプランごとに異なる(2026-08-24確認)

最大の強み

調査プロセスと出典を追いやすい

注意点

通常検索より実行に時間がかかる

THINKLAB判定

短い検索を置き換える機能ではなく、複数の根拠を集めて比較する仕事を圧縮するための道具として使うと価値が大きい。出典を開いて検証する工程まで含めて運用したい。

概要

ChatGPT Deep Researchは、単発の検索ではなく、調査計画を立てて複数の情報源を探索し、内容を比較・統合して出典付きレポートにまとめる機能です。

2026年にはMCPやアプリ接続、信頼するサイトへの検索範囲限定、進行中の割り込み修正にも対応し、業務調査や比較検討で使いやすくなっています。

主な機能

調査計画を確認してから開始

実行前に提案された調査計画を確認し、対象や観点を修正できます。

出典付きレポート

最終レポートに引用・ソースリンクが付くため、根拠をたどって検証できます。

ファイルを調査対象に追加

アップロードしたPDFや表計算などを公開Webの情報と組み合わせて調べられます。

アプリ・MCP連携

接続済みアプリやMCPを使い、権限のある外部情報を調査に含められます。

実行中に方向修正

進捗を見ながら中断し、追加条件や新しいソースを与えて焦点を修正できます。

AI機能の詳細・制約はページ下部の「詳細情報」にまとめています

活用例

個人・一般

競合・市場調査

複数社の公式情報、ニュース、業界資料を横断して比較表と論点をまとめる。

製品・サービス選定

料金、仕様、制約、レビューの根拠を分けながら候補を比較する。

長文資料を含むリサーチ

社内資料やPDFをWeb情報と組み合わせ、前提と外部環境を同時に整理する。

業務・組織

意思決定前の調査メモ作成

担当者が数時間かけて集めていた情報を、出典確認可能な初稿としてまとめ、最終判断に必要な論点を早く揃える。

料金

Deep ResearchはChatGPT内の機能として提供され、利用可能回数やモデルは契約プランによって異なります。

2026年8月時点では製品内の利用カウンターで残り回数を確認する方式が案内されています。

無料枠あり

Free / personal plans

プランにより利用枠あり

利用可能回数は契約状況と製品内表示で確認する。

Business / Enterprise / Edu

契約プランによる

組織向け機能・利用条件は契約内容に依存する。

公式 Pricing ページを開く料金確認:2026年8月24日

強み・弱み

強み

  • 調査プロセスと出典を追いやすい
  • Webと手元資料を同じ調査に組み込める
  • 途中で調査範囲を修正できる

弱み

  • 通常検索より実行に時間がかかる
  • プランごとに利用上限がある
  • 引用元の品質評価と最終判断は人間側に残る

比較・競合

迷うときの比較軸

  • 調査対象が一般Webか学術文献中心か
  • 接続したい社内・外部データソース
  • 短時間の検索か長時間の調査レポートか

ChatGPT Deep Research vs Perplexity

高速な検索回答を得やすい。Deep Researchは長い調査計画と複数段階の統合に向く。

ChatGPT Deep Research vs Gemini Deep Research

Google系サービスとの連携を重視するなら候補。ChatGPT側はアプリ・MCPを含む情報源制御が特徴。

ChatGPT Deep Research vs Elicit

学術論文中心ならElicitが専門的。Deep Researchは一般Webや社内資料を含む幅広い調査に向く。

THINKLABの結論

選定サマリーの判定を、選び方として整理したものです。

選ぶべき場合

競合調査、制度調査、製品選定など、複数ソースを確認しないと結論を出しにくいテーマ。

別製品を選ぶべき場合

天気や単純な仕様確認など、通常検索や短いチャットで十分な質問。

確信度: high

詳細情報

導入判断の本線から外した補足です。必要な項目だけ開いてください。

AI機能の詳細

Agentic research

調査テーマから計画を作り、Webや指定ソースを複数段階で探索して情報を統合します。

制約

調査結果は出典を確認できる一方、情報源の選び方や解釈に誤りが残る可能性があります。

Source controls

公開Web、アップロードファイル、接続済みアプリ、指定サイトなどから利用する情報源を選べます。

制約

接続先の権限や各サービス側のデータ範囲に依存します。

向き不向き(一覧)

こんな人におすすめ

  • 複数ソースを比較して調べたい人
  • 出典を確認しながら業務レポートを作りたい人
  • 単純検索では足りない複雑なテーマを扱う人

おすすめしないケース

  • 数秒で答えが欲しい単純な検索
  • 一次資料を読まずAI回答だけで最終判断したい用途
プラットフォーム / API

対応プラットフォーム

  • Web
  • iOS
  • Android

API

なし / 非公開

セキュリティ / データの扱い

Deep Researchは接続済みアプリやアップロードファイルも扱えるため、調査対象に機密情報を含める場合はChatGPT側の契約プランとデータ管理設定、接続先アプリの権限を合わせて確認する必要があります。

取扱い: 使用できるソースはユーザーが選択でき、接続アプリはユーザーが持つアクセス権の範囲で利用されます。

学習・送信: データ利用条件はChatGPTの契約種別と設定により異なるため、組織データを扱う場合は該当プランのデータコントロールを確認してください。

情報源 / 最終確認日