AI TOOL DATABASE v2

Dify

LLMアプリの構築、RAG、Agent、評価・運用をUI中心でまとめるオープンソースAIアプリ基盤。

AIネイティブ分類 A自動化公式サイト

選定サマリー

30秒で向き不向きを確認

AI位置づけ

AIネイティブ（AIそのものが中核のサービス）

向いている

RAGやLLMアプリを素早く構築したいチーム

向いていない

完全にコードだけで独自実装したいチーム

料金

OSS self-host + Cloud Free/paid plans（2026-08確認）

最大の強み

OSSでセルフホスト可能

注意点

大規模運用ではインフラ・権限設計が必要

THINKLAB判定

RAGやAIアプリを最短で形にするOSS基盤として強い。ワークフロー自動化全般ならn8n、AIアプリ中心ならDifyという切り分けが分かりやすい。

概要

DifyはLLMアプリをGUI中心で設計・公開できるオープンソースプラットフォームです。

複数のモデルプロバイダ接続、KnowledgeによるRAG、Workflow/Chatflow、Agent、API公開などを一体化しています。

概要の続きを読む

Cloud利用とセルフホストの両方を選べます。

主な機能

Workflow

視覚的に複数ステップのLLM処理を構築。

RAG

Knowledge Baseを使った社内文書検索を構築。

Agent

Toolを利用するAIエージェントを作成。

Multi-model

複数LLMプロバイダを選択・切替。

Self-host

OSSとして自社環境へ導入可能。

AI機能の詳細・制約はページ下部の「詳細情報」にまとめています

活用例

個人・一般

社内FAQ

社内文書をKnowledgeへ取り込みRAGチャットを構築。

AIワークフロー

分類・生成・チェック・API連携を一つのFlowにする。

AIアプリPoC

フロントUIとAPIを素早く用意して検証する。

業務・組織

社内AI基盤

部門別AIアプリを共通基盤で構築・管理する。

料金

OSS版はセルフホスト可能。

Dify CloudにはFreeと複数の有料プランがあります。

最新料金・Message credits等は公式Pricingで確認してください。

無料枠あり

Community

Free / self-host

OSS版を自社環境で運用。

Cloud Free

小規模な検証向け。

Cloud Paid

公式で確認

利用量・チーム機能を拡張。

公式 Pricing ページを開く料金確認：2026年8月25日

強み・弱み

強み

OSSでセルフホスト可能
RAG・Agent・Workflowを一体化
非エンジニアも設計画面を理解しやすい

弱み

大規模運用ではインフラ・権限設計が必要
複雑なFlowは保守性が下がる場合がある

比較・競合

迷うときの比較軸

RAG
Workflow
Agent
セルフホスト
モデル対応
運用管理

Dify vs Flowise

どちらも視覚的LLMアプリ構築に強いが、Difyはアプリ公開・Knowledge・運用機能まで統合度が高い。

Dify vs n8n

n8nは汎用業務自動化が主軸で、DifyはLLMアプリ/RAGを中心に設計。

THINKLABの結論

選定サマリーの判定を、選び方として整理したものです。

選ぶべき場合

社内RAG、AIチャット、LLMワークフローをGUI中心で素早く構築したいとき。

別製品を選ぶべき場合

AIをほぼ使わない汎用SaaS自動化が中心の場合。

確信度: high

詳細情報

導入判断の本線から外した補足です。必要な項目だけ開いてください。

AI機能の詳細

Workflow / Chatflow

LLM、条件分岐、外部Tool、Knowledge等をノードで接続します。

制約

複雑なフローでは設計・テストが必要です。

Knowledge / RAG

ドキュメントを取り込み検索結果をLLM回答へ利用します。

制約

検索設定とデータ品質で回答品質が大きく変わります。

向き不向き（一覧）

こんな人におすすめ

RAGやLLMアプリを素早く構築したいチーム
セルフホストも選びたい企業

概要