THINKLAB

AI TOOL DATABASE v2

Perplexica

Perplexicaは、検索基盤と利用するLLMを自分で選び、出典付きAI検索をセルフホストできるPerplexity代替のOSSです。

AIネイティブ分類 A検索公式サイト

選定サマリー

30秒で向き不向きを確認

AI位置づけ

AIネイティブ(AIそのものが中核のサービス)

向いている

Perplexity型AI検索をセルフホストしたいユーザー

向いていない

サーバーやDockerを一切管理せず完成済みSaaSだけを使いたいユーザー

料金

オープンソースで無料。セルフホスト環境の計算資源や、OpenAI・Claude・Gemini・Groqなど外部LLMを使う場合のAPI料金は別途必要。

最大の強み

OSSでセルフホストできる

注意点

Docker・SearxNG・モデル接続など運用知識が必要

THINKLAB判定

Perplexicaは、Perplexity型の出典付きAI検索を『自分の環境・自分のモデル選択』で構築したい人に非常に分かりやすいOSS候補です。

概要

Perplexicaは、自分の環境で動かせるオープンソースのAI answering engineです。

Web検索には主にSearxNGを利用し、検索結果をLLMで統合して引用元付きの回答を生成します。

概要の続きを読む

OllamaによるローカルLLMのほか、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groqなどのクラウドモデルも選択できます。

検索速度・品質を切り替えるモード、Web・discussion・academic papersなどのsource選択、画像・動画検索、ファイルアップロード、domain指定検索、検索履歴、APIなどを備え、一般的なAI検索SaaSより検索・モデル・保存先を自分で管理しやすいことが特徴です。

主な機能

SearxNGベースのWeb検索

複数検索エンジンを束ねるSearxNGを検索基盤として使い、最新Web情報を取得してLLM回答へ組み込みます。

Docker版にはSearxNGを同梱した構成もあります。

複数LLM provider

OllamaによるローカルLLMとOpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Groqなどを用途に応じて選択できます。

Speed・Balanced・Quality

素早い検索、日常的な検索、より深い調査など、速度と検索品質のバランスを切り替えられます。

Source・domain指定

Web全体だけでなくdiscussionやacademic papersなどを選び、特定domainに検索範囲を限定することもできます。

画像・動画・ファイル

テキスト検索だけでなく画像・動画検索に対応し、PDF・テキスト・画像等をアップロードして質問する機能も提供します。

APIとセルフホスト

検索APIを利用して既存アプリへ組み込めます。

Dockerが推奨され、ローカルまたは自社環境でデータと設定を管理できます。

AI機能の詳細・制約はページ下部の「詳細情報」にまとめています

活用例

個人・一般

自分専用のAI検索

検索履歴やモデル構成を自分で管理しながら、Webを調査して出典付き回答を得る。

ローカルLLM検索

Ollamaと組み合わせ、クラウドLLMへの依存を減らしたAI検索環境を構築する。

技術・学術調査

sourceやdomainを絞り、技術ドキュメントやacademic papersなどを中心に調査する。

社内ツールへの検索統合

Perplexica APIを利用し、既存アプリから検索と回答生成を呼び出す。

業務・組織

社内セルフホスト検索

自社管理サーバー上にAI検索環境を置き、利用モデル・検索基盤・保存データを自社方針に合わせて管理する。

調査ワークフローの標準化

出典付き検索をチームの一次調査に利用し、原典確認まで含めたリサーチ手順を標準化する。

料金

Perplexica本体はオープンソースで利用料はありません。

実際の費用はセルフホスト用サーバー・GPU等のインフラ費と、クラウドLLMを選択した場合の各provider API料金で決まります。

無料枠あり

Open Source

$0

Perplexica本体。自分の環境へインストールして利用します。

Infrastructure

環境依存

Dockerを動かすサーバー、ストレージ、必要に応じてローカルLLM用GPU等の費用。

Cloud LLM APIs

provider別従量課金

OpenAI、Claude、Gemini、Groq等を選択する場合は各providerの料金が別途発生します。

公式 Pricing ページを開く料金確認:2026年8月27日

強み・弱み

強み

  • OSSでセルフホストできる
  • SearxNGを利用したWeb検索と出典付き回答
  • Ollamaと主要クラウドLLMを選択できる
  • source・domain・検索品質を用途に合わせて調整できる
  • APIやファイル検索などAI検索基盤として拡張しやすい

弱み

  • Docker・SearxNG・モデル接続など運用知識が必要
  • ローカルLLMの速度と品質はハードウェアに左右される
  • クラウドLLM利用時はprovider側のAPI料金とデータポリシーが適用される
  • 活発に開発されているOSSのため機能や設定方法が変わりやすい

比較・競合

迷うときの比較軸

  • セルフホスト可否
  • 検索source
  • 出典表示
  • ローカルLLM対応
  • クラウドLLM対応
  • ファイル検索
  • API
  • 運用難易度
  • データ保存先

Perplexica vs Perplexity

Perplexityは運用不要の商用AI検索SaaS。Perplexicaはセルフホストとモデル・検索基盤の制御を重視します。

Perplexica vs Open WebUI

Open WebUIはLLMチャットUI全般が中心。PerplexicaはWeb検索と出典付きanswering engineにより特化しています。

Perplexica vs AnythingLLM

AnythingLLMは文書RAGやworkspace型利用が中心。PerplexicaはリアルタイムWeb検索を主軸にしています。

THINKLABの結論

選定サマリーの判定を、選び方として整理したものです。

選ぶべき場合

OllamaやSearxNGを使って検索・LLM・履歴を自分で管理したい場合、またはAI検索機能をAPIで自社アプリへ組み込みたい場合。

別製品を選ぶべき場合

インフラ運用を避けたい場合や、設定不要ですぐ使える商用AI検索SaaSを優先する場合。

確信度: high

詳細情報

導入判断の本線から外した補足です。必要な項目だけ開いてください。

AI機能の詳細

出典付きAI検索

SearxNG等から取得した検索結果をLLMで処理し、回答と参照sourceをまとめて提示します。

制約

回答の正確性は検索結果と選択モデルに依存するため、重要情報は原典確認が必要です。

ローカル・クラウドLLM選択

Ollamaのローカルモデル、またはOpenAI・Claude・Gemini・Groq等のproviderを設定して検索回答に利用できます。

制約

ローカルモデルは端末性能、クラウドモデルは各providerのAPI料金・rate limit・データ条件に依存します。

検索モードとsource選択

Speed/Balanced/Qualityなどの検索モードや、Web・discussion・academic papers等のsourceを用途に応じて切り替えます。

制約

機能名称や利用可能なsourceは開発中に変更される可能性があります。

向き不向き(一覧)

こんな人におすすめ

  • Perplexity型AI検索をセルフホストしたいユーザー
  • OllamaとWeb検索を組み合わせたいユーザー
  • 検索基盤やLLM providerを自分で選びたい開発者
  • OSSを自社環境で運用できるチーム

おすすめしないケース

  • サーバーやDockerを一切管理せず完成済みSaaSだけを使いたいユーザー
  • 検索結果やAI回答を原典確認なしで業務判断へ直接利用したい用途
プラットフォーム / API

対応プラットフォーム

  • Web

API

あり

セキュリティ / データの扱い

セルフホストとローカルLLMを組み合わせれば検索履歴やLLM処理を自分の環境で管理しやすい一方、外部providerを使う場合はそのproviderへ入力が送信されます。

取扱い: 公式READMEではprivacy-focusedで自分のhardware上で実行でき、検索履歴はlocalに保存すると説明されています。外部LLMや公開ネットワークへ接続する構成では、それぞれのサービスと自前サーバーのセキュリティ設定も確認が必要です。

学習・送信: Perplexica自体のセルフホスト処理と、接続する外部LLM providerの学習利用条件は分けて考える必要があります。クラウドprovider利用時は各社の最新ポリシーを確認してください。

情報源 / 最終確認日

情報確認:2026年8月27日