AI TOOL DATABASE v2
ResearchRabbit
キーワード検索では見落としやすい関連論文を、引用関係と類似性から『芋づる式』に発見する文献レビュー支援ツール。
選定サマリー
30秒で向き不向きを確認
AI位置づけ
AI統合（AIがサービスの中核機能として統合／AIは任意）
向いている
論文の関連研究を芋づる式に探したい研究者
向いていない
PDF本文への質問回答だけが欲しい人
料金
Free Foreverあり。ResearchRabbit+は$12.50/月または$120/年が基準
最大の強み
無料層が非常に実用的
注意点
推薦だけでは網羅性を保証できない
THINKLAB判定
『検索語を思いつけない』『重要論文の周辺を漏らしたくない』時に強いツールです。無料版だけでも十分使えるため、論文レビューではまず導入しやすい候補です。
概要
ResearchRabbitは既知の論文をSeedとして与え、引用文献、被引用論文、類似研究、著者ネットワークなどをたどりながら関連研究を発見するサービスです。
論文同士の関係をグラフで可視化し、Collectionsへ保存して探索を繰り返せます。
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2025年以降はResearchRabbit+という有料層が加わり、最大300 Seed、詳細フィルター、複数Project、Signals alerts等を提供しています。
一方、文献レビューに必要な基本機能はFree Foreverとして維持されています。
主な機能
Citation chasing
起点論文から前後の引用関係をたどれます。
Visual maps
論文同士のつながりを視覚的に把握できます。
Collections
研究テーマごとに論文を保存し、探索のSeedとして再利用できます。
Zotero importer
既存のZotero文献ライブラリを探索の入口にできます。
Free Forever
無料でも無制限検索・Collections等、文献レビューの基本機能を利用できます。
AI機能
Recommendation / discovery
Seed論文や保存した研究をもとに、引用・類似性等から関連論文を推薦します。
Citation maps
論文・著者・年代等の関係を視覚化し、研究領域の構造を探索します。
RR+ advanced search
キーワード、年代、ジャーナル指標、Open Access、Retraction等で探索を絞り込みます。
制約・技術的な詳細は「詳細情報」を参照
活用例
個人・一般
関連論文の発見
重要論文をSeedにして、キーワードでは思いつかなかった関連研究を探す。
研究領域の把握
引用マップで主要論文・研究群・著者のつながりを見る。
文献レビューの拡張
既存Collection全体をSeedにしてレビューの抜けを探す。
業務・組織
R&D技術調査
既知の重要論文から周辺研究を探索し、技術ランドスケープを把握する。
料金
Free Foreverは無制限検索・Collections・共有、最大50 Seed等。
RR+は標準で$12.50/月または$120/年で、最大300 Seed、高度検索、複数Project、Signals alerts等を追加します。
国別割引があります。
無料枠あり
Free Forever
$0
無制限検索・Collections、最大50 Seed、共有、Zotero Importer等。
ResearchRabbit+
$12.50/月 または $120/年
最大300 Seed、高度検索、複数Project、Signals alerts等。
Institution
要問い合わせ
大規模ユーザー管理、利用統計、専用サポート等。
公式 Pricing ページを開く料金確認：2026年8月25日
強み・弱み
強み
- 無料層が非常に実用的
- 引用・類似研究の探索体験が直感的
- 可視化が研究領域の理解に役立つ
- Zotero連携
弱み
- 推薦だけでは網羅性を保証できない
- 高度フィルター・大規模探索はRR+
- PDF本文の精読・Q&Aは別ツールが必要
比較・競合
迷うときの比較軸
- 無料枠
- Seed上限
- 引用マップ
- 高度検索
- アラート
- Zotero
- チーム利用
ResearchRabbit vs Litmaps
同じ引用ベース探索。LitmapsはMonitor alertsやMap管理、Team collaborationを強く展開。
ResearchRabbit vs Connected Papers
関連論文グラフを素早く見る用途に強い。ResearchRabbitはCollectionsと反復探索が充実。
ResearchRabbit vs ChatPDF
ChatPDFは文書本文のQ&A、ResearchRabbitは新しい論文の発見が主目的。
THINKLABの結論
選定サマリーの判定を、選び方として整理したものです。
選ぶべき場合
重要なSeed論文から引用・類似研究を広げ、研究領域を視覚的に探索したい場合。
別製品を選ぶべき場合
PDF本文の精読や、厳密な体系的レビュー検索を単独で完結させたい場合。
確信度: high
詳細情報
導入判断の本線から外した補足です。必要な項目だけ開いてください。
AI機能の制約・補足
Recommendation / discovery
制約
推薦は網羅性を保証しないため、体系的レビューではデータベース検索等との併用が必要です。
Citation maps
制約
可視化上の近さを研究上の因果・質と混同しないよう注意が必要です。
RR+ advanced search
制約
高度フィルターや大規模Seedは有料RR+です。
向き不向き（一覧）
こんな人におすすめ
- 論文の関連研究を芋づる式に探したい研究者
- 引用ネットワークを視覚化したい学生
- Zoteroを使う研究者
おすすめしないケース
- PDF本文への質問回答だけが欲しい人
- 体系的レビューをResearchRabbitだけで完結させたい研究者
- 企業文書や契約書を分析したいユーザー
プラットフォーム / API
対応プラットフォーム
- Web
API
なし / 非公開
セキュリティ / データの扱い
研究ライブラリやCollectionsをクラウドで管理します。
共有Collectionを公開する際は公開範囲を確認してください。
取扱い: 論文メタデータ、Collections、ノート等の保存・共有条件は最新Privacy Policyを確認してください。
学習・送信: AI・推薦改善への利用条件は最新Privacy Policyで確認してください。
情報源 / 最終確認日
情報確認：2026年8月25日