THINKLAB

AI TOOL DATABASE v2

Scenario

単発の綺麗な画像より、同じキャラクター・画風で大量のゲーム素材を継続生産することに強いクリエイティブAI。

AIネイティブ分類 A画像生成公式サイト

選定サマリー

30秒で向き不向きを確認

AI位置づけ

AIネイティブ(AIそのものが中核のサービス)

向いている

ゲームスタジオ

向いていない

一枚だけ趣味画像を作りたい人

料金

Free daily creditsあり。Starter $15/月、Pro $45/月、Max $75/月

最大の強み

カスタムモデルによる一貫性

注意点

高品質・高度モデルほどCredits消費が増える

THINKLAB判定

ゲーム制作では『一枚の神絵』より『同じキャラを100枚崩さず作れる』方が重要です。Scenarioはそこにカスタムモデル、Workflow、APIまで揃えているのが強みです。

概要

Scenarioは画像、動画、3Dメッシュ、音声などのクリエイティブアセットを生成・編集する制作プラットフォームです。

特にゲーム制作では既存のアート素材からカスタムモデルを学習し、キャラクター、スプライト、背景、アイコン、季節差分などを同じアートディレクションで量産できます。

概要の続きを読む

REST APIでUnity、Unrealや独自パイプラインへ組み込み、バッチ生成やUGC機能にも利用できます。

主な機能

スタイル一貫性

カスタムモデルで同じ世界観・キャラクターを継続生成できます。

ゲーム向けWorkflow

スプライト、ターンアラウンド、レアリティ差分等の定型Workflowを提供します。

画像・動画・3D・音声

一つの制作基盤で複数モダリティを扱います。

API-first

ゲームエンジンや社内制作パイプラインへ組み込めます。

商用ライセンス

有料プランでは生成物の商用利用ライセンスを提供します。

AI機能の詳細・制約はページ下部の「詳細情報」にまとめています

活用例

個人・一般

ゲームキャラクター差分

同一キャラクターの衣装、表情、ポーズ、季節イベント差分を量産する。

LiveOps素材

イベントバナーや季節コンテンツを既存アートスタイルに合わせて短納期生成する。

ゲーム内生成機能

APIを使ってプレイヤー向けUGCやアセット生成を製品へ組み込む。

業務・組織

制作パイプラインのAI化

アートディレクションをカスタムモデル化し、大量アセット制作をAPI・Workflowで自動化する。

料金

50 free daily creditsあり。

Starter $15/月で1,500 credits、Pro $45/月で5,000 creditsとカスタムモデル、Max $75/月で10,000 credits・最大25ユーザーWorkspace。

Enterpriseは個別見積もりです。

無料枠あり

Free

$0

50 daily credits。評価・個人用途向け。

Starter

$15/月

1,500 monthly credits、65+ core models、Private generations。

Pro

$45/月

5,000 credits、カスタムモデル、advanced models等。

Max

$75/月

10,000 credits、最大25ユーザー、Team collaboration等。

公式 Pricing ページを開く料金確認:2026年8月25日

強み・弱み

強み

  • カスタムモデルによる一貫性
  • ゲーム向けWorkflowが具体的
  • APIが充実
  • 3D・動画・音声まで対応

弱み

  • 高品質・高度モデルほどCredits消費が増える
  • カスタム学習には素材準備と評価が必要
  • 単発画像用途にはオーバースペック

比較・競合

迷うときの比較軸

  • カスタムモデル
  • キャラクター一貫性
  • API
  • 3D
  • 商用ライセンス
  • Credits
  • SOC 2

Scenario vs Leonardo.Ai

幅広い個人・チーム向け制作と多モデル利用に強い。Scenarioはゲーム・制作パイプラインとカスタムスタイル運用により特化。

Scenario vs OpenArt

100以上のモデルと画像・動画・Story制作を一つのCreator Studioで提供。ScenarioはAPI・ゲームWorkflowが強い。

Scenario vs Midjourney

単発の高品質ビジュアル生成に強いが、Scenarioはカスタムモデル・API・量産工程を重視。

THINKLABの結論

選定サマリーの判定を、選び方として整理したものです。

選ぶべき場合

自社アートスタイルを保ちながら大量アセットを継続生成し、制作パイプラインへ統合したい場合。

別製品を選ぶべき場合

単発の趣味画像生成だけなら、より簡単・安価なサービスで十分な場合。

確信度: high

詳細情報

導入判断の本線から外した補足です。必要な項目だけ開いてください。

AI機能の詳細

Custom model training

自社のキャラクターや画風画像を学習し、ブランド・ゲーム固有のスタイルに寄せたモデルを作ります。

制約

学習データの権利を保有していること、過学習・キャラクター崩れの検証が必要です。

Multi-modal generation

画像、動画、3D、音声を複数モデルから生成・編集します。

制約

モデルと出力設定ごとに消費Creditsが異なります。

REST API / workflows

生成・学習・アセット管理をAPIやノード型Workflowから自動化します。

制約

APIは対象有料プランと運用上のコスト監視が必要です。

向き不向き(一覧)

こんな人におすすめ

  • ゲームスタジオ
  • 同じブランド表現を大量生成するクリエイティブチーム
  • 生成AIをAPIで制作工程へ組み込みたい企業

おすすめしないケース

  • 一枚だけ趣味画像を作りたい人
  • 無料生成物をそのまま商用利用したい人
  • 学習素材の権利を確認できないチーム
プラットフォーム / API

対応プラットフォーム

  • Web

API

あり

セキュリティ / データの扱い

SOC 2 Type II。

生成物・学習モデルは組織内でPrivateが基本。

EnterpriseではSSO/SAML、監査、Governance等を提供します。

取扱い: 公式PricingではデータをScenarioモデルの学習に使用せず第三者共有しない旨を案内しています。Privacy PolicyではSelf-serveとEnterprise契約の条件差も確認してください。

学習・送信: EnterpriseではMSA/DPAによるno-training保証を案内。Self-serve利用は最新Privacy Policyの改善利用条件を確認してください。

情報源 / 最終確認日

情報確認:2026年8月25日