THINKLAB

WORK · SALES

営業 × AI

営業活動の効率化と提案品質向上を支援するAI活用ガイド

更新 2026年7月19日

CONCLUSION

THINKLABの結論

営業でAIを使う目的は、下書きと整理を速くし、人が顧客理解と判断に時間を使うことです。調査メモ、メール案、提案構成、議事録の整理はAIが助けやすい一方、顧客への約束、価格、優先順位、関係性の判断は人が行います。まずは公開情報と社内ルールの範囲で、小さな仕事を一つ試してください。

SCENES

営業でAIが役立つ場面

  • 商談前に、公開情報から企業や業界の論点を整理したいとき
  • フォローメールや案内文の下書きを早く作りたいとき
  • 提案書の構成や説明文を読みやすく整えたいとき
  • 商談メモを論点付きの議事録へ整理したいとき
  • ヒアリング質問やロープレの材料を増やしたいとき
  • 失注理由を振り返り、次の改善点を洗い出したいとき

AI CAN HELP

営業でAIへ任せられる仕事

  • 公開情報をもとにした調査メモの下書き
  • メール・案内文の複数案作成
  • 提案書の構成案と説明文の下書き
  • 議事録やメモの要約・論点整理
  • ヒアリング質問やロープレ用の想定問答の作成
  • 失注振り返りの観点リスト作成

HUMAN JUDGMENT

人が判断すべき仕事

  • 顧客の課題を決めつけないこと
  • 価格・納期・契約条件などの約束内容
  • 社外に出す文章の最終表現とトーン
  • どの情報を顧客に共有してよいか
  • 次のアクションの優先順位と責任者
  • AIの出力に含まれた事実の正しさ

RECOMMENDED AI

おすすめAI

勝敗ではなく、用途に応じた候補です。詳細は各Toolページで確認してください。

PRACTICE

実践例

DO NOT

やってはいけないこと

  • 顧客の個人情報や社外秘をAIに入力する
  • 名刺・連絡先・契約条件などの機密をそのまま貼る
  • AIの提案文を確認せず顧客へ送る
  • 価格や納期など重要な約束をAI任せにする
  • 出典の曖昧な情報を事実として提案に入れる

TRY TODAY

今日試すこと

営業メールを改善する

送ってよい公開可能な下書きをChatGPTまたはClaudeに渡し、「もっと短く、丁寧に」と直してもらう。送信前に人が内容を確認する。

提案書を読みやすくする

公開可能な提案メモの一段落を渡し、見出し付きの読みやすい文章へ整えてもらう。事実と推測が混ざっていないか人が確認する。

議事録を要約する

機密を含まない短い商談メモを渡し、決定事項と宿題だけを箇条書きにしてもらう。抜けがないか元メモと見比べる。

  • ・個人情報や機密情報を入力しない
  • ・AIの回答は人が確認する
  • ・重要な判断をAIだけに任せない

FAQ

FAQ

営業で最初に何からAIを使えばよいですか?

メールの下書きや議事録の整理など、公開可能な材料で試せる小さな仕事から始めるのがおすすめです。最初から提案の最終判断まで任せないでください。

顧客情報を入力してもよいですか?

個人情報や社外秘は入力しないでください。勤務先のルールを優先し、迷う場合は公開情報や仮名の練習用メモだけを使います。

どのAIを選べばよいですか?

幅広い下書きはChatGPT、文章の丁寧さや長文整理はClaude、Googleサービス利用時はGemini、手元資料の確認はNotebookLMが候補です。向き不向きは比較ページも参照してください。

AIの文章をそのまま送ってよいですか?

いいえ。事実、約束、トーン、社内ルールを人が確認してから使ってください。AIは下書きと整理の補助です。

詳しいタスク別の手順はありますか?

企業調査や提案書など、より細かい実践は既存の営業ワークページでも確認できます。このページは仕事改善の入口として使い分けてください。