EDB Postgres AIとAmazon Bedrock AgentCoreでエージェント向けセマンティックレイヤー構築を示す手順を公開
AWS Machine Learning Blogが2026-11-03に、EDB Postgres AI内にセマンティックレイヤー（SemKB）を構築し、Amazon BedrockのAgentCoreと連携してC360問合せを実行する手順を示した。
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AWS Machine Learning Blogが2026-11-03に、EDB Postgres AI内にセマンティックレイヤー（SemKB）を構築し、Amazon BedrockのAgentCoreと連携してC360問合せを実行する手順を示した。
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投稿は、EDB Postgres AIをAIDB拡張として稼働させ、SemKBをPostgresスキーマ内に作る方法を示す。SemKBはCOMMENT文で業務意味を保持し、外部エージェントとはAIDBのModel Context Protocol（MCP）エンドポイントをALB経由でAgentCore Gatewayに登録して接続する構成を説明する（モデル層はAnthropic Claude、ランタイムはAgentCore runtimeを使用）。
具体例としてStardog C360 Knowledge Kitをc360スキーマに読み込み、customers・purchases・products・locationsと派生ビューbig_spenderを用いる。コメントとVIEW定義で意味を定義し、column-level GRANTや行レベルセキュリティでアクセス制御を行う点や、AIDBがSQL実行のOpenTelemetryトレースをaidb_otelスキーマへ行として記録する点も示す。
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