視覚的にAIワークフローを組み立てる
LLM、ツール、データソースなどの部品を組み合わせ、チャットボット、RAG、エージェント処理をローコードで構成できます。既存フローを理解する際にも処理関係を画面上で追いやすい設計です。
出力は人が確認してから使う
使えるかだけでなく、誰が保守するのかまで確認する。
CONCLUSION
どんなAIか
Flowiseは視覚的なAIワークフロー構築基盤として有用な設計を持っていますが、2026年7月に公式運営終了が発表されました。既存利用者にとっては即時廃棄ではなく、OSSをforkして保守するか、別基盤へ移行するかを判断する段階です。新規導入では公式サポートが続く製品と同じ感覚で比較しないことが重要です。
特に向いている用途
すでにFlowiseを運用しており、EOLに向けて移行・継続方針を決める必要があるチーム / OSSコードをforkし、自社で保守できる技術体制を持つ組織 / 過去のFlowise構成を参照しながらAIエージェントやRAGの設計を学びたい人
選ぶ際の注意点
公式の新機能開発は停止しており、2026年8月31日にEOL予定のため、新規導入では保守リスクが大きい
Flowiseについての結論
ABOUT
Flowiseは、ノードをつないでAIエージェント、チャットボット、RAGなどの処理フローを視覚的に構築できるオープンソースの開発基盤です。Agentflow、Chatflow、Human in the Loop、実行トレース、API・SDKなどを備え、プロトタイプからセルフホストまで幅広く使われてきました。
ただし、Flowiseチームは2026年7月27日に運営終了を発表しました。新機能開発とPull Requestの受け入れは停止し、8月10日にGitHubリポジトリをPublic Archiveへ移行、8月31日に公式コアチームのGitHub・Discordでの活動を終了するEOL予定が示されています。
一方でソースコードはApache 2.0ライセンスで残り、既存利用者はforkして社内保守したり、コミュニティforkへ移行したりできます。クラウドサービスの終了と、OSSコードそのものが利用不能になることは分けて考える必要があります。
CAPABILITIES
LLM、ツール、データソースなどの部品を組み合わせ、チャットボット、RAG、エージェント処理をローコードで構成できます。既存フローを理解する際にも処理関係を画面上で追いやすい設計です。
出力は人が確認してから使う
複数エージェントを含む処理にはAgentflow、ツール呼び出しや知識検索を含むチャット用途にはChatflowなど、用途に応じた構成を作れます。
出力は人が確認してから使う
作成したフローをAPIやSDK、埋め込みチャットとしてアプリケーション側から利用できる仕組みがあります。セルフホスト構成も可能です。
出力は人が確認してから使う
公式チームは2026年7月27日に終了方針を発表しました。8月10日にリポジトリをArchiveし、8月31日に公式コアチームのGitHub・Discordでの活動を終了する予定です。新規採用では保守主体を先に確認する必要があります。
出力は人が確認してから使う
AUDIENCE
医療・法律・金融など専門判断が必要な領域では、AIの出力だけを根拠にしないでください。
PRICING
THINKLAB REVIEW
結論
「Flowiseを評価する基準は機能数ではなく、EOL後の保守主体を用意できるか。」
Flowiseは視覚的なAIワークフロー構築基盤として有用な設計を持っていますが、2026年7月に公式運営終了が発表されました。既存利用者にとっては即時廃棄ではなく、OSSをforkして保守するか、別基盤へ移行するかを判断する段階です。新規導入では公式サポートが続く製品と同じ感覚で比較しないことが重要です。
強み
注意点
今日試すこと
既存Flowise利用者は、稼働中フローと外部接続先を一覧化し、各フローを『継続』『移行』『廃止』の3つに分類する。
HISTORY
2026年8月20日 · updated
テンプレート記事から個別記事へ移行し、2026年の運営終了発表とEOL後の判断材料を反映
THINKLAB編集部
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Flowise
このページのツールAIエージェントやRAGワークフローを視覚的に構築できるオープンソース基盤。2026年7月に運営終了が発表され、8月31日にEOL予定。
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FAQ
ソースコード自体が消えるわけではありません。公式発表ではApache 2.0のコードはGitHubに残り、forkして継続利用できます。ただし公式の新機能開発は停止し、2026年8月31日にコアチームのGitHub・Discordでの活動終了が予定されています。
短期検証や既存資産の確認目的を除けば慎重な判断が必要です。長期運用する場合は、公式チームではなく誰がセキュリティ修正・依存関係更新・障害対応を担うのかを導入前に決める必要があります。
まず稼働中フロー、認証情報、外部API、データストア、利用モデルを棚卸ししてください。その上で、forkによる自社保守、コミュニティforkへの移行、別基盤への移行のどれを選ぶかを決めるのが安全です。
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