会議メモを全部残すのではなく、決定事項・担当・期限へ整理する。美咲が初めて仕事でAIに話しかける回。

『丁寧に』『いい感じに』では伝わらない。目的・相手・条件を具体化して、AIへの頼み方を学ぶ。

提案資料を丸ごと作らせるのではなく、課題整理、構成、言い換え、レビューへ仕事を分解する。

繰り返しのExcel集計を、やめる・自動化する・人が判断するに分け、自動化の入口を考える。

複数の提案資料を同じ物差しで比較し、自社の優先条件をAIへ渡して意思決定を支援させる。

長いPDFをただ要約するのではなく、読む目的を決め、重要箇所・不足情報・確認すべき数字をAIで絞り込む。

AIを部長・経理・現場など『反対側の席』に座らせ、想定質問と模擬質疑を通じて提案の弱点や不足している根拠を見つける。

大量の受信メールを次の行動で分類し、優先順位付けから定時実行へ。AIに任せる仕事と人が判断する仕事の境界線を学ぶ。

AIによる競合調査を題材に、出典・情報時点・一次情報を確認し、事実と推測を分けてファクトチェックする方法を学ぶ。

自分の仕事を作業単位に分解し、AIに任せる・AIとやる・人間がやる・やめるの4つに分類。AI活用を個別テクニックから業務設計へ広げる。

慣れた仕事をAIに新人の立場で質問させ、手順・判断基準・確認先まで整理する。誰かに渡せる引き継ぎメモをつくる回。

提案書を提出する前に、AIを読み手役として使う。目的・根拠・前提・次の判断を問い直し、相手が判断しやすい資料へ整える回。